买卖股票的最佳时机 IV

Category Difficulty Likes Dislikes
algorithms Hard (42.25%) 806 -
Tags

Companies

给定一个整数数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

1
2
3
输入:k = 2, prices = [2,4,1]
输出:2
解释:在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。

示例 2:

1
2
3
4
输入:k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
输出:7
解释:在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
随后,在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入,在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。

提示:

  • 0 <= k <= 100
  • 0 <= prices.length <= 1000
  • 0 <= prices[i] <= 1000

动态规划(c++)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
// @before-stub-for-debug-begin
#include <vector>
#include <string>
#include "commoncppproblem188.h"

using namespace std;
// @before-stub-for-debug-end

/*
* @lc app=leetcode.cn id=188 lang=cpp
*
* [188] 买卖股票的最佳时机 IV
*/

/**
* 3 2 6 5 0 3
* n = prices.size()
* 只卖一次:i = (1 ~ n-1) f[0][1] = -prices[0];
* f[i][0] = max(f[i-1][0], -prices[i]);
* f[i][1] = max(f[i-1][0], f[i-1][1]) + -prices[i] > 0 ?
*
* 3 2 6 5 0 3

* -3 -2 -2 -2 0 0
* 0 0 4 4 4 4
* -3 -3 -2 -1 4 4
* 0 0 4 4 4 7
*
* 2 4 1
* -2 -2 -1
* 0 2 2
* -2 -2 1
* 0 2 2
*
* k次 f[k][n][2];
* 边界:f[(1~k)][0][0] = -prices[0]; f[(0~k)][0][1] = 0;
* f[(1~k)][(1~n)][0] = max(f[(1-k)-1][(1~n)[1]]-prices[(1~n)], f[(i-k)-1][(1~n)-1][0]);
* f[1~k][1~n][1] = max(f[1~k][1~n][0] + prices[1~n], f[1~k][(1~n)-1][1]);
*/

// @lc code=start
class Solution {
public:
int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {
int n = prices.size();
if (n == 0) return 0;
vector<vector<vector<int>>> f(k+1, vector<vector<int>>(n, vector<int>(2, 0)));
for (int i = 1; i <= k; ++i) {
f[i][0][0] = -prices[0];
}
for (int i = 1; i < n; ++i) {
for (int j = 1; j < k + 1; ++j) {
f[j][i][0] = max(f[j - 1][i][1] - prices[i], f[j][i - 1][0]);
f[j][i][1] = max(f[j][i][0] + prices[i], f[j][i - 1][1]);
}
}t.
return f[k][n - 1][1];
}
};
// @lc code=end